Inteligență artificială și învățare automată
Temele de cercetare includ:
- dezvoltarea de tehnologii pentru sinteza de programe de calculator, utilizând învățarea profundă și alte metode de învățare automată, cu accent pe dezvoltarea automată a paginilor web;
- învățarea profundă pentru procesarea imaginilor medicale;
- reconstrucția obiectelor folosind învățarea profundă, cu accent pe artefactele muzeale;
- reguli noi de învățare pentru rețele neuronale cu pulsuri; componente ale unei astfel de reguli de învățare au fost implementate în cipul neuromorfic Loihi de la Intel.
Biospeologie
Cercetătorii noștri au studiat:
- separarea tiparelor de diversitate ale microbiomului din peșteri pe diferite substraturi și în diferite condiții microclimatice (de exemplu, temperaturi diferite), și identificarea posibilelor asemănări cu microbiomurile de la suprafață (de exemplu, sol, apă);
- descifrarea diversității microbiomului intestinal la reprezentanți ai peșterilor oligotrofe și chemoautotrofe, la diferite niveluri de hrană;
- paralelisme și convergențe între nevertebratele cavernicole și simbionții lor intestinali ca adaptare la lipsa de hrană;
- analiza rezistomului prin identificarea de bacterii noi din peșteri cu rezistență naturală la antibiotice și capacitate de sinteză a menaquinonelor (MK, vitamina K), precum și experimente privind utilizarea lor potențială pentru sănătatea umană.
Știința nonliniarității
Marius F. Danca studiază sisteme dinamice haotice continue și discontinue de ordin întreg sau fracționar.
Neuroștiințe
Temele de cercetare au inclus dinamica circuitelor neuronale, metode de analiză a înregistrărilor cerebrale, conectomul cortical la șoarece și baza moleculară a autismului.
Științe sociale
Franz Buhr explorează modurile în care cafeaua leagă centrele urbane bogate din nordul global de transformările utilizării terenurilor în periferiile rurale din sudul global.