• Cronotronul

    un neuron care poate învăța să emită pulsuri
    la momente precise de timp

    Află mai multe
  • Rezonanța

    membranei neuronale facilitează oscilațiile gama din creier

    Află mai multe
  • Noi metrici

    pentru măsurarea variabilității descărcărilor neuronale

    Află mai multe
  • Legături inedite

    între mulţimile Julia şi Mandelbrot,
    descoperite de Marius F. Danca şi colegii săi

    Află mai multe
  • 2% pentru institut

    Vreţi să sprijiniţi institutul? Puteţi direcţiona către RIST 2% din impozitul pe venit pe care deja l-aţi plătit statului.

    Direcţionează 2%

Știri

Open position: Postdoctoral research associate in machine learning

A postdoctoral research associate position is available within a EU-funded project that aims to develop artificial intelligent systems able to automatically generate software. After 3-4 years, the project is expected to spin off a startup, and the candidate will have the opportunity to be part of this startup. The postdoctoral research associate will work on machine learning models that allow an artificial agent to develop structured, hierarchical representations of its environment, by interacting with this environment. These models will integrate and develop upon curiosity-based learning, Bayesian theories of deep learning, and reinforcement learning.

citeşte în continuare

Open position: Research Software Developer for Machine Learning

The Romanian Institute of Science and Technology (RIST) has an opening for a position of Research Software Developer for Machine Learning, in the context of a project that aims to develop artificial intelligent systems able to automatically generate software. After 3-4 years, the project is expected to spin off a startup that will automatize software creation, and the Research Software Developer will have the opportunity to be part of this startup. The main task of the applicant will be to support researchers for the development and the experimental evaluation of novel machine learning systems that are able to learn new concepts by interacting with their environment. 

citeşte în continuare

Open positions: Machine Learning Programmer / Research Assistant

The Romanian Institute of Science and Technology (RIST) has an opening for two positions of Machine Learning Programmer / Research Assistant, up to 4 years, in the context of the DeepRiemann project: “Riemannian Optimization Methods for Deep Learning”, funded by European structural funds through the Competitiveness Operational Programme (POC 2014-2020), and led by Dr. Luigi Malagò.

citeşte în continuare

James Watson, laureat al premiului Nobel, va ține un curs la Şcoala de vară transilvăneană de neuroştiinţe experimentale

James Watson a primit premiul Nobel în 1962 pentru participarea sa la descoperirea structurii moleculare a acizilor nucleici și a semnificației acestora pentru transferul informației în organismele vii.

citeşte în continuare

Înţelegând mecanismele dependenţei de alcool prin analiza reţelelor din creier

Cercetătorii institutului nostru dezvoltă metode matematice şi bazate pe teoria reţelelor care pot contribui la combaterea recidivei în dependenţa de alcool.

citeşte în continuare

Rezultatele proiectului „Transfer Tehnologic prin Vizibilitate și Mentorat”

Graţie finanţării nerambursabile obţinute în cadrul programului de cooperare Elveţia-România, Institutul Român de Ştiinţă şi Tehnologie a desfășurat acest proiect care a vizat stimularea contactelor între mediul academic românesc şi mediul de afaceri românesc şi internaţional, precum şi promovarea şi susţinerea antreprenoriatului în instituţiile de învăţământ superior şi de cercetare din România.

citeşte în continuare

Digi24 TV prezintă o emisiune despre Institutul Român de Știință și Tehnologie

Raul Mureşan şi Răzvan Florian au vorbit despre experiența și rezultatele institutului.  

citeşte în continuare

Nature, despre TENSS: „o baliză rară de cercetare de excelență în România”

Prestigioasa revistă științifică a publicat un editorial elogios despre Şcoala de vară transilvăneană de neuroştiinţe experimentale, co-organizată de Centrul de Cercetări Cognitive și Neuronale din cadrul institutului nostru.

 

citeşte în continuare

O nouă clasă de metrici pentru pulsuri neuronale

Cătălin Rusu și Răzvan Florian au creat o nouă clasă de metrici pentru a măsura diferențele dintre serii de pulsuri neuronale, inspirate de distanța Pompeiu-Hausdorff.

citeşte în continuare

Rezonanța membranei neuronale facilitează oscilațiile gama din creier

Vasile V. Moca, Raul C. Mureșan și colaboratorii lor au arătat recent că rezonanța de membrană, o proprietate a neuronilor inhibitori din creier ar putea deține cheia pentru emergența oscilațiilor gama robuste și stabile, un adevărat ceas intern al creierului.

citeşte în continuare

Legături inedite între mulţimile Julia şi Mandelbrot

Marius-F. Danca, cercetător afiliat institutului nostru, şi colaboratorii săi au descoperit că mulţimea Mandelbrot este nu doar mulţimea tuturor punctelor din planul complex pentru care mulţimile Julia sunt conexe, dar şi mulţimea punctelor pentru care mulţimile Julia alternate sunt neconexe.

citeşte în continuare

O relatare despre cercetările grupului lui Raul Mureşan, pe site-ul Max Planck

Site-ul prestigiosului institut Max Planck din Germania găzduieşte un articol despre activitatea grupului condus de Raul Mureşan de la Centrul pentru Cercetări Cognitive şi Neuronale din cadrul institutului nostru.

Cronotronul - un neuron care poate învăța să emită pulsuri la momente precise de timp

Răzvan Florian a arătat cum neuronii pot învăța să proceseze și să memoreze informație care este în întregime codată temporal, atât la intrare cât și la ieșire, în momentele precise ale pulsurilor neuronale.

citeşte în continuare

Găsirea atractorilor sistemelor continue în timp prin alternarea parametrilor

Marius F. Danca, cercetător în cadrul institutului, a descoperit că dacă parametrul de control p al unui sistem neliniar continuu în timp şi aparţinând unei clase largi de sisteme este alternat în interiorul unei mulţimi de valori urmând o regulă deterministă sau aleatoare, atractorul obţinut este o aproximare numerică a unuia dintre atractorii existenţi ai sistemului considerat.

citeşte în continuare

Scala temporală internă a creierului este corelată cu scala temporală externă a stimulului

Cercetătorii noştri au descoperit că scala temporală internă a creierului, adică fereastra de timp necesară neuronilor pentru a codifica un anumit aspect al stimulului vizual, este puternic corelată cu scala temporală externă a stimulului, adică viteza cu care imaginea de pe retină se schimbă.

citeşte în continuare

Vizualizarea modului în care neuronii codează informaţia

Cercetătorii institutului au dezvoltat o metodă specială care permite vizualizarea modului prin care neuroni multipli descarcă împreună pentru a coda informaţii, prin reprezentarea identităţii descărcărilor stereotipice prin secvenţe de culori.

citeşte în continuare